未名堂2024年北京大学信息管理系情报学专业考研复习经验…(未名什么意思)

hello,大家好,首先自我介绍。本人本科末流211,去年考研成功上岸北大情报学专业。
一、关于考研择校和定专业
(1)我为什么选择北京大学情报学?
本科期间我通过和老师做一些项目大概接触计算机相关知识,但考计算机我感觉自身竞争不大,再加上大三大四接触的实习比较偏搜索产品,因此我将视线锁定在计算机交叉学科,譬如交互或者情报学。国内情报学比较好的是武汉大学、南京大学、人大、南理工、南农之类的。南大南农偏技术,还要考数学,人大偏档案,而且去年分数线低,一志愿校内调剂几乎都走了,今年肯定爆。于是综合考虑我选了北大(当然也是为了圆清北梦)
(2)关于分数线、录取情况、报录之类的
北大该专业一直是总共招13个,其中保研8个,分给统招的名额是5。近三年最低录取分数大概在370—390左右,最高分一般是410—420。录取生源下至211,上至北大本。复试统招名额7进5。近年来考察范围没有太大变革。参考本科教学即可。不过听说今年会加个大数据管理的方向。偏好计算机和代码背景。
二、初试复习经验
思想政治理论:本人高中理科生。8月份把精讲精练书看了一遍。剩下就猛刷选择题,记关键词,12月背肖四,最终结果是选择客观题拿了43。
考研英语:我英语基础还可以,大二上考了六级550分+。所以就没有背单词9月份开始,一天固定精读三篇阅读,从1999年—2022年的真题里挑选,只做真题,最后真正考的时候客观仅扣5。
专业课是大头戏。因为我是跨考嘛所以还是蛮担心专业课的。7—9月,将信息资源管理基础(马费成)和情报学概论从头到尾看了一遍。最后又陆陆续续看了信息服务学导论、信息资源管理、信息用户与服务、信息决策与分析和数据库原理。10月课程繁重基本没有怎么学。10月下旬到11月中旬每天开始复盘:拿着一本书的目录大概复述本章内容,不必求细。11月份开始写真题我没全写,只是用我的角度思考论述题列大纲,看我应该怎么分点答。感觉没写好的,我会去知网查下论文,扩展下我的论述角度。12月主要是背政治,12月中旬本来打算来四场模考,自我批改一下。没想到新冠阳了,所以没怎么学习然后就是上考场。2月21出成绩,运气很好,进复试了。
就具体怎么备考专业课,个人认为信息资源管理基础和情报学两门课程没有必要分开复习。两者的内容框架是非常相似的。信息资源管理基础可以按照:理论、信息的各过程(信息采集、信息存储、信息组织、信息检索、信息分析、信息安全)、应用(企业和政府信息管理应用)这三个大的要素来进行复习。
情报学的理论部分和信息资源管理的有所区别,但是大体技术方面基本上是重合的,应用方面可以通过前沿的一些论文来进行学习。关于应用方面,个人感觉比较重点的可以从信息/情报服务的角度来思考。这里推荐陈建龙老师的信息服务学导论,按照信息服务要素诸如用户、服务策略、服务内容以及信息服务人员等角度来分析一个案例。诸如大数据、人工智能、推荐系统、搜索系统对当下图情的影响和未来的发展趋势。此外还需要额外整理上述技术对信息组织和信息检索的影响。
考书目方面我下文和上述提到的一些书。然而观察近两年出题的一些变化,书本中是很难找到答案的,很多内容都需要运用既往的知识进行融会贯通,比较推荐的是学院官网论文。这次情报学名词解释h指数、召回率、人机协同、个性化推荐、信息决策不完备之类都一一对应老师的研究方向。整体来讲,北大老师的研究方向分为用户行为、科学计量+图谱以及一些跨领域的交叉研究。
专业课的参考书目我大概用了两个月很仔细的过了–遍,第二遍的时候我会结合多本书去串联相关的知识点,基本上让所有的参考书上的知识点都能形成一个网状图,第三遍的时候我重复第二遍的复习思路,同时会将看到的一-些热点论文也融进去,第四遍的时候我又单独的
未名堂2024年北京大学信息管理系情报学专业考研复习经验…(未名什么意思)插图
看一本书,只过重要的一-些知识点,对于一些我记忆不深刻的知识点我会抄在便利贴上便于后续的背诵。11月开始的模拟训练,我也着重关注通过论述题来整合自己的知识结构。答论述的逻辑和角度是非常重要的,因此一定要注意面面俱到,按照理论信息各处理过程和应用以及信息服务各要素等来分点作答。我们需要整理的就是这种论述的框架。附专业课参考书目/考试题型/难度/学习建议:
1)《信息检索教程》王立清(人大)(联机检索后的重点看,作为论述素材)
?2)《信息分析与决策》(王延飞)2023年情报学真题有涉及到或然问题xx有些参考价值
3?)《情报学概论》(绿皮)版本比较旧,但是很好读,跨考人推荐,关于用户信息需求和行为那块很不错
4)《信息管理学基础》马费成必读
5)《信息计量学》邱
6)《数据库概论》王珊
7)《信息服务学导论》陈建龙
题型主要是名词解释、简答题和论述题。没有什么标准答案,只要言之有理即可。如果涉及的角度多而且论述好,就很有优势。近年来该专业比较喜欢结合用户体验和hci相关。因此如果有条件,关注下交互体验领域和计算机新技术的应用。在阅读参考书目之外,也需要多多关注老师们的论文,学院官网上都有。大概看一下摘要之类的,秘诀是多写一些老师认同的。
三、复试准备情况及经验
除开留学生少数民族骨干计划之类的,统招一般是7进5。进复试近三年分数线都是370分+。但最后一名除了特殊计划一般都是陪跑,所以385分及以上比较有戏,400分+多注意面试就可以。复试只有面试主要考察专业素养、对学科前沿了解、英语能力以及个人自身经历。知识性的考察需要回头多看专业课,多看老师的论文,也要关注当年图情热点。复试要做到礼貌、大方、着装适当就可以,不必非要西装革履但要有学生样也不必非要化妆。这个都是无所谓的不过气色太差还是注意修饰一下。北大还是比较重视复试的,在意你的性格啊知识啊,注意性格方面一定要谦虚。不用句句道歉对不起,也不能特别自信不求上进。对自己简历上写的东西要特别清晰,不能有模糊的地方,如果被问倒就会很尴尬。
个人来讲准备复试比较草率,初试没出成绩的时候以为自己凉了。当时一直忙着投简历找工作,侥幸拿到一个产品offer本打算去干了。没想到进了复试然后没过几天就甲流,所以零零碎碎,真正从3月份才开始准备复试。当时基本上主要就是看看论文,听听b站上一些老师的相关讲座和线上学术论坛。这个时候就要思考自己的研究方向了,不然就会和我一样录取了还特别困惑,不知道该干嘛。有所思考后大量看这方面的论文,注意做笔记和整合,然后基本就没什么问题。
四、给学弟学妹们的鼓励、建议
考研越来越卷,备考的时间越来越长。这段过程中可能会发生很多变故如恋情的失败、友情的嫌隙、学校课业和实习的挤压、和同学的交往以及内心时不时涌现的自我怀疑,因此,我认为在这条旅途上找到一两个相适的朋友作为研友、更作为战友是非常不错的路子。双方要互相监督、及时复盘、适当给予鼓励、共享资源。
此外,请大家不要太紧绷,要松弛,虽然我们说了“战”,譬如所谓一战二战多战,但并不意味着这本来就是战场。如果太过紧绷反而不适合超常发挥。面试的时候老师可能也会怀疑:仅仅这样一件小事就如临大敌?能做得了科研吗?会不会太偏执?
总之,尽管战略上我们势必要一研为定,但是在战术上却可以适当放松。

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